RU | EN

Data
Detect

Программное обеспечение для аналитики посетителей, которое помогает понимать поведение аудитории внутри помещения.
Traffic Control в Реестре российского ПО
Реестровая запись №33630 от 21.05.2026

Сводные отчёты по потоку посетителей — количество детекций, уникальные посетители, пиковая нагрузка, половозрастной состав. Сегментация по новым и повторным посетителям. Распределение по часам и дням недели (тепловые карты) — для выявления временных паттернов.
Визуализация перемещений посетителей между зонами объекта. Отображение цепочек событий для отдельных посетителей. Расчёт среднего времени пребывания в каждой зоне — для понимания физического распределения трафика.
Автоматическое выявление дней и метрик с отклонениями от нормального уровня с указанием процентного расхождения. Сопоставление произвольных периодов — сравнение графиков из основного отчёта по разным временным интервалам и объектам.

DataDetect формирует отчёты с графиками и сводными показателями на основе загруженных данных. Отображение ключевых метрик — через интерактивные визуальные элементы, без необходимости в специальной аналитической подготовке. Текущая ситуация по потоку, аудитории и динамике отражается непосредственно на графиках.

Запуск и работа — полностью локально, без подключения к интернету. Обработке подлежат только обезличенные данные (пол, возраст, временные метки, коды зон) — изображения людей и видеопотоки не используются. Развёртывание системы — без установки дополнительного программного обеспечения: достаточно скачать и запустить исполняемый файл.

Бэкенд: Серверная часть ПО реализована на Python 3 с использованием фреймворка Flask. В качестве СУБД используется SQLite. Для обработки данных применяются библиотеки pandas, numpy, openpyxl, xlrd. Сборка исполняемых файлов выполняется с помощью PyInstaller. Приложение успешно функционирует на операционных системах Windows (10/11) и Linux (Ubuntu 20.04/22.04 LTS).

Фронтенд: Веб-интерфейс с использованием JavaScript, HTML5 и CSS3, визуализация данных - библиотека Chart.js, взаимодействие с сервером через Fetch API / AJAX. без привлечения сторонних коммерческих библиотек.

База данных: В качестве СУБД используется SQLite (встроенная, локальная). Все данные хранятся на компьютере пользователя, подключение к внешним серверам не требуется.

Поддержка браузеров: Система гарантированно работает в актуальных версиях следующих браузеров: Mozilla Firefox, Google Chrome, Microsoft Edge, Yandex.Браузер

Требования к клиентской части: Для корректной работы веб-интерфейса в браузерах необходима поддержка технологий JavaScript, HTML5, CSS3, а также современных веб-стандартов, обеспечивающих работу приложений на базе Chart.js и Fetch API.

Системные требования:
• ОС: Windows 10/11 (64-bit) или Ubuntu 20.04/22.04 LTS (64-bit)
• Процессор: x86_64, 2 ядра, 2 ГГц
• ОЗУ: 512 МБ (рекомендуется 1 ГБ)
• Свободное место на диске: 200 МБ
• Дополнительное ПО: не требуется